Reklamos efektyvumo matavimas | TestLift matematika
Matematinis modeliavimas

Tikslus reklamos efektyvumo matavimas verslui

Atskirkite organinius pardavimus nuo tų, kuriuos tiesiogiai sugeneravo jūsų media kanalai. TestLift naudoja pažangius geografinius eksperimentus, atskleisdamas tikrąjį marketingo poveikį be platformų atribucijos klaidų.

Skaičiuoti tinkamumą Susipažinti su komanda
Tikrasis reklamos poveikis (Inkrementalumas)
+19% Augimas
42 €
Kontrolinė grupė
50 €
+8 €
Testinė grupė
Matuojamas realus pardavimų prieaugis vienam pasiektam vartotojui
Problema ir Sprendimas

Kodėl standartinis reklamos efektyvumo matavimas klaidina?

Dauguma platformų naudoja koreliacija pagrįstą atribuciją (ROAS/CPA), kuri pervertina vėlyvosios stadijos veiksmus, pasisavina organinius pardavimus ir iškreipia realų efektyvumą.

#1

Koreliacija nėra priežastingumas

Jei rodant reklamą auga pardavimai, tai nereiškia, kad juos lėmė reklama. Ryšį stipriai veikia natūralios paklausos pokyčiai, sezoniškumas ir vienu metu vykstančios kampanijos. Koreliacija nesugeba atskirti šių komponentų.

#2

Platformų atribucija iškreipia realybę

Meta ar Google ROAS priskiria nuopelnus vėlyviesiems etapams (prekės ženklo paieškai, retargetingui), o vartotojai šiuos veiksmus atliktų ir be reklamos. Kartu visiškai nuvertinamas naujų klientų pritraukimas ir ilgalaikis prekės ženklo kūrimas.

Kontroliuojamas reklamos efektyvumo matavimas

Priežastingumo matavimas atsako į esminį klausimą: „Kas būtų nutikę, jei reklamos kampanija nebūtų vykdyta?“. Kadangi negalime vienu metu stebėti abiejų realybių, TestLift pasitelkia matematiką šiam trūkstamam scenarijui sumodeliuoti.

✓
Matematinis regiono klonas
Iš istorinių duomenų sukuriamas tikslus tiriamo regiono skaitmeninis dvynys, prognozuojantis organinį pardavimų lygį.
✓
Tikrasis media poveikis (Lift)
Skirtumas tarp realiai užfiksuotų pardavimų ir matematinio klono prognozės parodo tikrąjį reklamos sukurtą prieaugį.
✓
Apsauga nuo išorinio triukšmo
Matematika atsižvelgia į makroekonominius veiksnius, konkurentų aktyvumą bei sezoniškumą abiejose grupėse.
Kaip veikia matavimas

Geografinių eksperimentų (Geo-Lift) veikimo principas

Kaip mes nustatome tikrąjį reklamos poveikį pardavimams nenaudodami vartotojų slapukų.

Poveikio identifikavimas regionų lygmeniu

Užuot sekę atskirus vartotojus (tai nebepatikima dėl privatumo ribojimų), mes padalijame rinką į geografinius regionus. Tai leidžia atlikti eksperimentus agreguotų duomenų lygmeniu.

TESTINĖ GRUPĖ

Vilniaus ir Klaipėdos regionai. Šiose vietovėse reklamos kampanijos transliuojamos įprastai (arba su padidintu biudžetu).

KONTROLINĖ GRUPĖ

Kauno, Šiaulių ir Panevėžio regionai. Šiose vietovėse reklama yra visiškai išjungiama (Ad Blackout).

Pasibaigus eksperimento laikotarpiui, lyginame testinių regionų pardavimus su sukurta sintetine kontrole (matematiniu klonu iš kontrolinių regionų istorinių duomenų). Skirtumas tarp realiai užfiksuotų pardavimų ir klono prognozės parodo tikrąjį reklamos atneštą prieaugį (Lift).

Lietuvos regionų pasiskirstymas (Pavyzdys)
Užveskite pelę ant regiono, kad pamatytumėte jo statusą
Klaipėda Šiauliai Panevėžys Kaunas Vilnius
Užveskite ant regiono
Norėdami pamatyti eksperimento pavyzdį
Testinė grupė (reklama ON)
Kontrolinė grupė (reklama OFF)
Interaktyvus Valdiklis

Eksperimento tinkamumo skaičiuoklė

Pasirinkite savo kasdienį užsakymų kiekį ir pamatykite matematiškai rekomenduojamus eksperimento parametrus bei minimalų aptinkamą poveikį (MDE).

1. Jūsų dabartiniai duomenys

Pasirinkite jūsų verslo vidutinių dienos užsakymų (pardavimų) skaičių el. parduotuvėje arba vidinėse sistemose:

< 50 užs./d.
Mažesnio intensyvumo el. parduotuvės
50 - 150 užs./d.
Vidutinis augantis e-komercijos verslas
150 - 300 užs./d.
Stipriai išvystyti e-komercijos lyderiai
300+ užs./d.
Didelės apimties masinės rinkos prekių ženklai

2. Rekomenduojamas dizainas

Eksperimento trukmė Laikas, reikalingas patikimiems duomenims sukaupti.
6 savaitės
Norimas poveikis (MDE) Minimalus aptinkamas pardavimų augimas.
20%+
Min. reklamos investicijos Rekomenduojamas media biudžetas eksperimentui.
3 000€ - 5 000€
TestLift analizės kaina Fiksuotas matematinio modeliavimo mokestis.
2 000 €
Užsakyti Galios Testą

Nemokamai įvertinsime jūsų istorinių duomenų triukšmo lygį ir patikrinsime galimybę vykdyti eksperimentą.

Metodologija

Kaip vyksta mokslinis reklamos efektyvumo matavimas?

Kiekvienas mūsų geo lift eksperimentas yra griežtas, matematiniais ir statistiniais modeliais pagrįstas procesas, užtikrinantis maksimalų rezultatų tikslumą.

1. Duomenys
2. Galios testas
3. Tikslas (MDE)
4. Regionai
5. Startas
6. Monitoringas
7. Analizė
8. Patikimumas
9. Išvados
1 žingsnis iš 9

Istorinių duomenų rinkimas

Eksperimento dizainui pradedame rinkti 8-10 savaičių istorinius dienos pardavimų ar užsakymų duomenis iš jūsų vidinių sistemų, GA4 arba Shopify platformų. Jei dienos užsakymų skaičius mažesnis nei 10 vienetų, modeliavimui naudojami savaitiniai duomenys.

Istorinis periodas
8–10 savaičių
KPI Tipai
Pardavimai, sesijos
Skaidri Kainodara

Matematinis reklamos efektyvumo matavimas: Kainodara

Nustatykite realų savo reklamos kanalų atsiperkamumą. Siūlome skaidrią, fiksuotą modeliavimo ir eksperimento valdymo kainą.

Fiksuotas mokestis

Matematinis Geo Eksperimentas

Pilnas modelio parengimas, regionų klonavimas ir galutinė lift analizė

2 000 € / eksperimentui

PVM neįskaičiuotas. Nėra jokių paslėptų mokesčių.

Kas įeina į šią kainą?

✓ 8-10 sav. istorinių duomenų analizė
✓ Pirminis matematinių duomenų galios testas
✓ Optimalus regionų parinkimas (klonas)
✓ Eksperimento stebėjimas ir monitoringas
✓ Patikimumo testavimas (p-reikšmės nustatymas)
✓ Inkrementalaus ROAS/CPA rezultatų ataskaita
✓ Medijos biudžeto valdymo rekomendacijos
✓ Patarimai MMM (Marketing Mix) kalibravimui
Svarbi pastaba: Į šį paslaugos mokestį neįeina jūsų reklamos kanalų (Meta, Google, OOH) tiesioginis biudžetas. Medijos investicijos priklauso nuo jūsų verslo dydžio ir dienos užsakymų srauto (vidutiniškai nuo 3 000 € iki 30 000 € eksperimento laikotarpiui), kurios mokamos tiesiai reklamos platformoms.
Pradėti duomenų vertinimą
Dr. Gedas Kučinskas – TestLift vadovas
Dr. Gedas Kučinskas
Tyrimų Vadovas / PhD
Apie Mus

Matematikos ekspertų komanda Jums

Esame duomenų mokslininkų ir statistikų komanda, vykdanti mokslinius tyrimus media optimizavimo bei eksperimentų dizaino srityse.

Mūsų specializacija – reklamos efektyvumo matavimas, perkeliant sprendimų priėmimą iš spėliojimų ir koreliacijų į griežtą matematinių priežastingumo principų realybę. Kiekvieną eksperimentą pritaikome individualiai, atsižvelgdami į jūsų verslo duomenų triukšmo lygį ir specifiką.

5
Matematikos ekspertai

Duomenų mokslininkai ir statistikos ekspertai

1
PhD vadovavimas

Akademiniai tyrimai media optimizavimo srityje

Susisiekite

Pradėkite tikslų reklamos efektyvumo matavimą

Užpildykite kontaktinę formą arba kreipkitės tiesiogiai. Mūsų specialistai atliks nemokamą jūsų duomenų analizę ir parinks optimalų efektyvumo matavimo dizainą.

☏
Telefono numeris

+370 672 46854

✉
El. paštas

info@testlift.lt

⚲
Adresas

Konstitucijos pr. 15, Vilnius

Gaukite nemokamą pirminį galios testą

Pranešimas sėkmingai išsiųstas!